Oferty z marżą pod kontrolą
Z zapytania klienta system wydobywa wymagania, podpowiada możliwe warianty i przygotowuje kalkulację na podstawie cenników oraz reguł firmy. Handlowiec sprawdza i zatwierdza ofertę szybciej, z marżą pod kontrolą.
Wdrożenia AI dla firm
Wdrażamy dedykowane rozwiązania AI dla firm, które chcą rozwijać się szybciej.
01 / Zastosowania
AI radykalnie obniża koszt tworzenia rozwiązań IT. Narzędzia wspierające procesy biznesowe i zaawansowana analityka danych wymagały kiedyś dużych zespołów oraz wysokich budżetów. Dziś wiele takich rozwiązań można zbudować szybciej i za ułamek dawnego kosztu. Dzięki temu dedykowane rozwiązania IT są znacznie szerzej dostępne.
Im łatwiej wdrożyć AI, tym szybciej zmienia się tempo pracy na rynku. Firmy, które już z niego korzystają, mogą obniżać koszty, skuteczniej sprzedawać i lepiej kontrolować swoje procesy. Z czasem te usprawnienia składają się na przewagę, którą coraz trudniej nadrobić.
Przykładowe zastosowania
Z zapytania klienta system wydobywa wymagania, podpowiada możliwe warianty i przygotowuje kalkulację na podstawie cenników oraz reguł firmy. Handlowiec sprawdza i zatwierdza ofertę szybciej, z marżą pod kontrolą.
System odczytuje zamówienia z maili, formularzy i załączników, wychwytuje brakujące dane oraz przekazuje komplet informacji do realizacji. Zespół poświęca mniej czasu na przepisywanie i poprawianie pomyłek.
System porządkuje zgłoszenia, odnajduje historię klienta i proponuje odpowiedź lub kieruje sprawę do właściwej osoby. Klienci szybciej otrzymują pomoc, nawet gdy liczba wiadomości rośnie.
System wspiera realizację zleceń: sprawdza kompletność danych, porównuje wynik pracy z wymaganiami i wskazuje miejsca wymagające uwagi eksperta. Dzięki temu zespół może szybciej doprowadzić sprawę do końca i ograniczyć liczbę poprawek.
AI może wspierać także marketing i SEO, kampanie reklamowe na Facebooku, Instagramie i w Google Ads, pracę z umowami oraz korespondencję z klientami. Inne zastosowania to wewnętrzne systemy CRM i ERP, optymalizacja stron i poprawa konwersji, a także tworzenie wizualizacji.
02 / Jak pracujemy
Budujemy rozwiązania AI, które można sprawdzać, rozwijać i przenosić. Dbamy o to, by technologia, dane i ważne decyzje pozostawały pod Waszą kontrolą.
Nasze rozwiązania nie wiążą Was z jednym dostawcą. Można je przenosić między modelami Anthropic, OpenAI i Google, dobierając model do zadania. Otrzymujecie 100% własności kodu i logiki rozwiązania. Powierzone dane firmowe chronimy: korzystamy z modeli, które nie przechowują Waszych danych ani nie używają ich do trenowania.
Rozwiązania tworzą inżynierowie oprogramowania. Przed wdrożeniem testujemy je na wzorcowych zestawach danych (golden datasets). Automatyczne ewaluacje (evals) sprawdzają poprawność, logikę i ton odpowiedzi. Ich wyniki wykorzystujemy do stopniowej optymalizacji (hill climbing), która pomaga ograniczać błędy i ryzyko halucynacji. Czysty kod i dokumentacja ułatwiają utrzymanie oraz rozbudowę, a ostateczną kontrolę zachowuje człowiek.
Wnosimy 20 lat doświadczenia w IT i tworzeniu oprogramowania oraz wieloletnią praktykę konsultingową w dużych organizacjach. Pracujecie bezpośrednio z osobami, które projektują i budują rozwiązanie. Wspólnie ustalamy mierniki sukcesu, a po wdrożeniu sprawdzamy rezultaty i zwrot z inwestycji (ROI).
03 / Zaplecze technologiczne
Korzystamy ze sprawdzonych rozwiązań i wybieramy narzędzia odpowiednie do procesu oraz wymagań firmy.
04 / Ludzie
Łączymy inżynierię systemów agentowych ze znajomością tego, jak pracują firmy. Pomagamy Wam dobrać AI do konkretnych zadań i sprawdzić, czy działa w praktyce. Przez lata tworzyliśmy oprogramowanie, a później jako konsultanci pomagaliśmy firmom poprawiać sposób pracy. Mamy za sobą dziesiątki projektów w małych zespołach i dużych organizacjach. O tym, jak skutecznie prowadzić projekty, napisaliśmy książkę „AgileKtóryDziała” (Helion, 2021), która trafiła na listę bestsellerów.
Konsultant i architekt AI
Z zawodu tata. W IT od ponad 20 lat: najpierw programista i architekt, później przedsiębiorca i konsultant. Google zapraszało go jako mentora do międzynarodowych programów dla startupów. W navito rozmawia z firmami i pilnuje, by rozwiązanie odpowiadało na ich rzeczywiste potrzeby, także wtedy, gdy buduje je inny wykonawca. Mocno wierzy w technologię, ale jeszcze bardziej w ludzi.
Architekt i inżynier AI
Od wielu lat projektuje i wdraża systemy IT – także dla sektora publicznego i branż regulowanych, w których kluczowa jest niezawodność. Projektował architekturę, programował i prowadził zespoły inżynierskie. Pracował jako architekt oprogramowania w UBS, gdzie współtworzył systemy compliance. Był mentorem Google for Startups i wykładowcą Akademii Leona Koźmińskiego. W navito prowadzi rozwiązania AI od pierwszego prototypu do wdrożenia i codziennego utrzymania.
Pracowaliśmy m.in. z zespołami tych firm:
05 / Następny krok
Masz pytanie albo chcesz porozmawiać o wdrożeniu AI? Odezwiemy się z konkretną odpowiedzią, bez zobowiązań.